程远锋

程远锋，研究员，2007年11月毕业于卡尔斯鲁厄大学机械工程专业，获博士学位。现主要从事地球物理勘探与可解释人工智能方向研究工作。

学习与工作经历

学习经历：

1.大连理工大学，学士

2.清华大学，硕士

3.魏兹曼科学院，访问学生

4.卡尔斯鲁厄大学，博士

工作经历：

1.新加坡科研局

2.中国石化胜利油田

3. 新疆大学

主要教学科研情况：

代表性论文著作：

[1] Integrating physics and ML for unified seismic forward modeling and reservoir property inversion. 2026. Scientific Reports, 16, 5932.  

[2] Petrophysical prediction of oil reservoirs using explainable artificial intelligence. 2025. Geophysics, 90, M123-M133.

[3] Machine learning-based prediction of well logs guided by rock physics and its interpretation. 2025. Sensors 25, 836.

[4] Joint two-step inversion of porosity and saturation based on the Biot/ squirt model with multiphase fluids. 2022. Geophysics 87, M99-M110.

[5] Discriminating chert origins using machine-learning approaches. 2023. Geological Journal 58, 2403-2417.

[6] 储层物性的地震预测技术综述. 2021. 地球物理学进展 36, 595-610.

[7] Abnormal formation velocities and applications to pore pressure prediction. 2018. Journal of Applied Geophysics 153, 1-6.

[8] 《三维地震解释》, Cambridge University出版社-石油工业出版社, 2013

[9]《石油地质学》, Elsevier Academic出版社-中国石油大学出版社, 2016

[10]《地震反射波勘探》, Wiley Blackwell出版社-中国石油大学出版社, 2017

[11]《油气储层的地震评价》, Springer Nature-中国石油大学出版社，2019

发明专利：

[1] 基于地层速度异常预测孔隙压力的方法, 2019. ZL201710915455.X

[2] 基于人工智能算法的油藏物性参数地震预测方法, 2021. ZL202010013150.1

[3] 融合人工神经网络与地质统计学的油气预测新方法，2024. ZL202010370977.8

[4] 一种油气储层泥质含量测井曲线智能预测方法, 2025. ZL202411771668.6

[5] 一种碳酸盐岩油气储层物性智能地震预测方法, 2026. 2025102679301